2025-12-01 17:09:43 • 10 min read
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【导读】
面对AI盗播,单点封禁已无力应对,唯有构建“验证-识别-决策”一体化的业务安全体系,才能从源头破解黑产的系统化攻击。

最近,演员温峥嵘被AI盗播的事件登上热搜。
网络上聚焦的更多是“AI侵权”与“虚假内容”问题,而极验希望从业务安全的角度切入,去探讨:
当AI生成的“假人”席卷直播间,平台如何以更智能、更有效的业务安全技术体系重建用户信任?

演员温峥嵘近日遭遇AI换脸盗播,引发全网热议,央视新闻、人民日报等主流媒体相继发声。

抖音在通告中坦承,AI侵权识别是行业性技术难题,恶意账号不断与平台进行技术对抗。

从温峥嵘团队与平台的回应中,极验从业务安全视角为大家整理罗列出黑产的系统化运作方式:
通过上述对应表可以看出,“AI盗播”从账号注册、登录、推流到内容分发,黑产已实现全流程渗透。平台所面临的已不仅是“侵权内容”上的甄别,而是要去应对一整套系统化的黑产工程。
这揭示了当前平台治理的困境:黑产在“系统作战”,而平台仍停留在“单点封禁”。
面对AI换脸与体系化黑产渗透,越来越多的内容平台、直播平台陷入同样的安全困境。

某二手交易电商平台上进行相关提取的业务售价仅30元
这场对抗中,黑产已经实现了“自动化攻击”,而平台仍被迫停留在“人工治理”的阶段。结果是,越治理就越扩大;越防却越被动。
用业务安全“三力”重建AI时代的信任体系
极验已深耕互联网业务安全13年,服务了各行业里的众多头部企业(头部企业市场覆盖率高达56.2%)。
所以,基于我们长期积累的黑产对抗实战经验,提出以“业务安全三力”体系,帮助平台实现从被动响应到智能决策的升级。
1.验证力:拦截虚假注册与自动化脚本
验证力可以阻断”AI假人“的入口。
防止虚假注册与自动化操作,是所有治理的重点。
在注册、登录、开播、发布等关键节点,极验通过行为验证产品能力、端侧特征检测与AI模型对抗,精准识别非真人操作,抵御批量注册与脚本化行为,确保“进入的首先是真实的人”。
识别力可以还原背后的操盘者。
融合用户行为、设备特征、环境信息,构建三维画像系统,识别“同源操作群体”。通过设备指纹产品能力,追踪黑产设备链条,实现跨账号、跨IP、跨时段的风险溯源。
让看似分散的“AI假人"串联成一张黑产网络图。这让平台不仅能封号,更能锁定源头。
决策力可以让安全响应实时生效。
借助极验业务决策引擎的风险与动态策略引擎,实时识别异常行为并自动限流或拦截。平台可从“封一个又来一个”的被动局面,进化为“识一类、封一网”的体系化防御。
让平台从追赶式治理,转向前置式防御。

极验规则决策引擎规则编排界面,滑动时间窗口可以自由选择
面对AI盗播这场新的安全挑战,唯有法律条文、平台 、安全厂商形成协同,才能守住这份“看得见的信任”。
极验将持续守护每一次真实的身份验证、每一场安全的业务交互。在AI时代,真假之间的界限,也是一道必须守住的信任防线。
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