导语

近日，央视曝光家电测评直播造假乱象。部分直播间通过伪造测评场景、更换样机、恶意抹黑竞品，再配合水军控评，影响消费者对商品的判断。

公众首先看到的，是一场内容失实和消费误导。但站在平台和品牌的角度，这件事还有另一层风险：直播间里的评论、弹幕、点赞、收藏、抽奖参与和福利领取，原本都是用户兴趣和商品口碑的信号。一旦这些互动被成批账号集中制造，消费者看到的是虚假的群体共识，品牌读到的是失真的营销数据，平台接收到的则是被操纵的推荐信号。

上一篇文章里，为什么越来越多“看起来很真”的账号，其实是被做出来的，我们已经讲到批量账号是如何被注册、养成，并逐渐伪装成正常用户的。养号解决的是“身份供给”问题，而水军控评、直播互动和流量操控，则是这些账号真正进入变现环节的开始。

黑产的目标也因此不再只是获取账号，而是借助这些账号影响平台分发、商品口碑和品牌预算。

换言之，虚假互动的危险不在于互动本身，而在于它已经穿透了推荐系统、营销数据和消费者判断三道防线。

极验认为，反黑产不能止步于封禁假账号——只有把防护前移到互动生效之前，才能守住评论、直播和营销活动中的互动真实性。

水军操控进入互动层：从“刷存在感”到“操纵判断”

在家电测评直播里，消费者不会只看主播说了什么。产品表现，也会看评论区怎么说，弹幕怎么讨论，有没有人下单，有没有人参与抽奖，有没有人领取福利。

这些互动共同构成了直播间的“判断环境”。

• 当测评画面被伪造，消费者看到的是错误的产品表现。
• 当竞品被恶意抹黑，消费者看到的是被设计过的对比关系。
• 当评论区和弹幕被水军控场，消费者看到的就是被制造出来的“多数人意见”。

一条评论影响有限。但一批账号围绕同一个商品集中夸赞，围绕同一个竞品集中质疑，围绕同一个测评结果反复补充所谓“真实体验”，整个判断环境就会被彻底改写。

新华社2026年1月曝光的“职业弹幕人”现象，在北京市场监管局查处的一起直播电商造假案中，一场12小时的带货直播，弹幕总量超过1000条，虚假弹幕占到七成。从“老粉路过点赞反馈”到“不饿不动瘦了十几斤”，看起来热热闹闹的互动，全是花钱买来的“数字托”。

而这只是冰山一角。

弹幕水军已经形成明码标价的“电商化”模式：激情互动弹幕一条0.5元，假扮粉丝提问一条2元，制造“手慢无”氛围的一条5元，包场40元、包天80元。从话术编写到账号操作，从节奏把控到氛围营造，水军服务已经标准化到可以像购物一样下单。

虚假互动在这里承担的角色，是把单一内容包装成一种看似被广泛认可的结论。

平台治理数据：这不是孤例，是全平台的系统性风险

类似风险并不只发生在直播带货场景。

B站在《2026年黑产治理月报（5月）》中披露，当月平台拦截黑产注册尝试675万起，阻止41.9万个涉嫌黑产号码使用站内功能；限制了361万个账号的功能使用，并要求236.6万个账号重新验证身份。

更值得关注的是互动环节的数据：当月累计拦截违规评论214万条、违规弹幕17.7万条、违规动态10.8万条，封禁违规账号156万个。

抖音的治理数据同样触目惊心。截至2026年6月，过去一年平台累计处置"恶意营销号"相关违规短视频2956万条、违规账号387.4万个，恶意营销类违规内容占比下降41.24%。平台发起的24起法律追责诉讼中，18起已胜诉，其中"轻抖App组织刷量案"涉案软件使用人次达到千万级，入选最高人民法院反垄断和反不正当竞争典型案例。

汽车行业则是网络水军的重灾区。据央视《焦点访谈》2026年1月报道，国家网信办针对汽车行业网络乱象的专项整治中，已直接受理车企举报2.8万余件，清理诋毁攻击汽车企业或产品的信息11.13万余条，对3612个账号予以禁言或关闭。

更令人警惕的是AI技术与水军的结合。

央视调查发现，新能源汽车领域甚至出现了“车还没上市，AI黑稿就已刷屏”的荒诞场景——某款新车型尚未正式开售，网上已经涌现大量“销量腰斩”、“有重大质量问题”的帖子。用AI大模型输入关键词，半分钟就能生成十篇表述各异但恶意趋同的“用户差评”，二次洗稿后还能自动编造细节，欺骗性更强。

抖音在治理报告中已明确提出：平台对恶意营销的识别，正在从“单一的内容理解”向“内容-行为-关系-意图”的综合理解升级，从“识别单个账号”到“掘整个链条”。

这恰恰说明——单点防御已经不够了，黑产在用体系化的方式攻击，防御也必须体系化。

这些来自不同平台、不同维度的数据指向同一个结论：黑产已经从注册环节渗透到了评论、弹幕、动态、直播和营销活动之中，并且形成了成熟的变现模式。账号只是入口，互动才是它们真正发力的地方。

表层是内容失实，深层是决策信号被污染

当虚假互动进入这些业务场景之后，会发生什么？

对消费者来说，虚假测评会误导购买判断。这是最直观的危害。

但对平台和品牌来说，风险要深得多。

推荐系统依赖点击、停留、评论、点赞、收藏、分享和购买来判断内容价值。活动系统依赖参与、领取、转化来分配权益。品牌营销依赖这些数据判断预算该投向哪里。

当这些信号被组织化账号污染，后续的所有决策，就建立在了失真的样本上。

低质量内容因此获得更多曝光， 被攻击的竞品也有因此承受异常负面口碑。

营销预算可能被无效流量消耗。 活动权益也可能被批量账号套利。

更严重的是，流量作弊会系统性地破坏平台的分发公平。

低质量内容因此获得更多曝光，被攻击的竞品也因此承受异常的负面口碑。营销预算可能被无效流量消耗，活动权益也可能被批量账号套利。

更严重的是，流量作弊会系统性地破坏平台的分发公平。真实优质内容需要靠用户反馈慢慢获得曝光，作弊内容却可以通过刷观看、刷停留、刷互动，提前获得推荐加权。久而久之，平台流量池被低质量内容挤占，真实创作者和商家获取流量的成本会被持续抬高。

所以，这类事件不能只当作内容审核问题处理。

营销团队把异常参与识别为活动效果时，预算已经流向了错误的人群和渠道。消费者把协同控评识别为多数人的真实意见时，购买判断已经被影响。

虚假互动本质上污染的是平台和品牌赖以决策的信号系统——它必须纳入业务安全范畴。

平台需要判断的，不仅包括“这条评论该不该展示”，也不仅是“这个账号该不该封”，更包括——这次点赞、收藏、抽奖参与、福利领取，该不该进入推荐、榜单、权益和营销决策？

为什么删评、封号和频控总是慢半拍

删评、封号、黑名单、频控当然都有价值。

问题是，它们很多时候发生在虚假信号已经产生影响之后。

评论已经改变了直播间氛围。收藏和点赞已经推高了内容热度。

抽奖和福利已经被批量账号消耗。品牌预算也可能已经流向了无效渠道。

更本质的问题在于，传统防御手段面对新型水军，存在三个短板：

第一，黑名单擅长处理已知风险，但新账号、新设备、新话术会持续出现。 黑产可以用极低的成本批量注册新账号，而黑名单永远是"事后补充"的——你永远在追着已经作恶的账号跑，而那些还没被标记的新账号，已经在继续作恶了。

第二，频控主要看单点速度，但黑产可以把操作拆散到更多账号、更多设备、更多时间段里。 当一个团伙控制着几千甚至上万个账号，每个账号每天只发几条评论、点几个赞，单看任何一个账号都“正常”，合在一起却是有组织的协同攻击。频控在这种“分布式慢速攻击”面前，基本失效。

第三，单点验证码可以验证一次交互，却很难单独判断一组互动是不是在协同操纵某个商品、品牌或直播间。 人机验证只能证明“对面是个人”，但证明不了“这个人是不是被雇来的”，更证明不了“这个互动是不是有组织操纵的一部分”。

平台真正需要前置判断的是：这次互动是否真实，是否应该进入业务系统。

不是“出了问题再删”，而是“在产生影响之前就拦住”。

不是“看单个账号有没有问题”，而是“看这一批互动有没有协同作弊的模式”。

风险判断放到互动生效之前

极验可以帮助平台把风险判断，前移到互动进入业务决策系统之前。

设备指纹提供识别力。

在评论、问答、点赞、收藏、投票场景中，平台可以结合账号、设备、网络环境、行为频率、互动路径和目标内容，判断互动是否异常集中，是否持续影响同一商品、品牌或竞品。

在直播场景中，平台可以识别弹幕、评论、抽奖和福利参与中的自动化或协同行为，发现多个账号在设备环境、网络出口、操作节奏和互动路径上的异常相似性。

在营销活动中，平台可以判断领券、抽奖、补贴领取和下单路径是否存在批量套利风险。

业务决策引擎提供决策力。把风险等级接到评论、直播、活动、推荐和营销预算这些具体动作里，并实现风险判定结果的实时回传。

• 低风险用户：正常评论、参与直播和领取福利
• 可疑互动：进入动态验证、限频、延迟展示或二次确认
• 高风险互动：直接拦截、进入人工审核，或者不计入推荐、口碑、榜单、抽奖和权益分配，从源头增加攻击难度

核心思路只有一个：不让虚假互动轻易进入业务决策系统。

当评论的权重不再是“发了就算”，而是要经过真实性校验；

当互动数据进入推荐算法之前，要先过一道风险评分；

当营销活动的权益发放，要先排除批量套利的账号——黑产的投入产出比就会急剧下降。

而投入产出比，才是黑产真正的命门。

END

从批量注册到养号，再到水军控评、直播互动和流量操控，黑产的目标正在从获取账号，转向影响平台决策。

这是一个必须被正视的升级。

平台需要守住的，不只是一道注册入口，也不只是一条内容审核规则。

评论区、直播间、营销活动和推荐链路中的互动真实性，正在成为新的业务安全边界。

当虚假互动无法轻易进入推荐、口碑和权益系统——消费者看到的反馈，才更接近真实体验； 品牌投入的预算，才更接近真实价值； 平台的增长判断，也才能建立在可信的用户信号之上。

数据来源：

1. 中央网信办《关于开展"清朗·优化营商网络环境 整治恶意炒作涉企信息"专项行动的通知》，2026年5月
2. 抖音《"恶意营销号"治理年度报告》，2026年6月
3. B站《2026年黑产治理月报（5月）》，2026年5月
4. 央视《焦点访谈》"起底新能源车圈黑水军产业链"，2026年1月
5. 新华社"千笔楼｜千条弹幕七成假，谁在给直播弹幕'注水'？"，2026年1月
6. 最高人民法院反垄断和反不正当竞争典型案例（"轻抖App组织刷量案"）