AIGC持续狂飙

在数字化时代，内容生态的发展经历了多个阶段：专家生成内容（Professionally-Generated Content，PGC）、用户生成内容（User-Generated Content，UGC）以及 AI 生成内容（AI-Generated Content，AIGC）。伴随着Chat-GPT 的出现，我们已经来到内容生态3.0阶段，AIGC正在成为创新和变革的前沿力量。

如果将2023年称为AIGC元年，这一年ChatGPT等大模型的崛起给人带来更多的感受是震撼；那么，2024年支持200万字长文本处理的Kimi、文字生成视频的Sora以及文生音乐的Suno等一批新的AI大模型出现时，则会让更多人汗流浃背。从文字到图像，再到音频、视频，甚至音乐，AIGC正以惊人的速度和精确度生成各类内容，不同类型的内容生成也造就了各具代表性玩家平台的诞生：

近期出现了一款极具个性的AI修图软件——Remini，凭借黏土风的“丑萌”滤镜，在各大社交网站迅速刷屏。据国内移动应用数据分析平台七麦数据显示，该软件单日最高下载量接近30万次。由此可见，AI技术加持下的黏土风滤镜，丑，但很让人上头。

Remini黏土风滤镜生成表情包

上周，英伟达公布了季度收入财报数据：该公司在 2025 财年第一季度实现收入 260 亿美元，比去年同期增长 262%。净利润为 148.8 亿美元，同比增长644%。作为AI领域的龙头，英伟达占据全球超过80%的AI芯片市场，客户包括OpenAI、Anthropic（OpenAI前研究副总裁等前成员成立）、马斯克的xAI和Meta等知名人工智能公司。通过其强大的GPU和CUDA技术，英伟达为AI、AIGC的发展提供了重要的硬件和软件支持。以上种种皆预示着AIGC产业将继续狂飙。

安全隐患浮出水面

然而，随着AIGC技术的广泛应用，其所带来的业务安全问题也日益凸显。虚假注册账号、接口盗用、短信盗刷等问题，成为各大平台和企业必须面对的挑战。这些业务安全问题不仅会导致资源浪费和经济损失，更可能对整个AIGC生态的稳定性和安全性产生严重威胁。

目前AIGC平台针对C端用户大多数采取软件订阅付费，即平台向用户提供软件的使用权利，用户需要按月或其他频次支付费用。为了降低用户的使用门槛，迅速与用户建立关系，AIGC平台通常会为用户提供免费的使用次数，让他们能够在不付费的情况下体验产品的核心功能或是提供免费的基础功能，使用户可以在有限的功能范围内免费使用软件，以此激发用户对高级功能的需求，从而促进用户的转化率，促进平台的长期盈利。

Suno用户每日提供10首免费歌曲生成次数

但是因为黑产的存在，这些羊毛党经常利用平台提供的有限的免费机会，频繁注册多个账户，也就导致了AIGC平台虚假用户业务安全问题的发生。在此过程中，黑产会使用虚假的或重复的电子邮件地址、电话号码，以及虚拟身份信息来完成注册，又或是通过自动化脚本填写平台的注册信息。为了避免被平台检测到同一IP地址注册多个账号的行为，黑产往往会使用VPN或代理服务器来伪装IP地址，或者利用多个设备或虚拟机器来注册账号，避免因设备信息重复被平台检测封禁。

当前全球AI产品数量已经超过1800家，行业内部竞争也相当激烈，包括内容的迭代，市场推广和用户体验的提升。在这种激烈的市场环境中，会存在因眼红竞品公司取得的成就而采用不正规的竞争手段，如短信盗刷，恶意消耗对手成本和资源。此类不正当竞争行为不仅会对企业造成经济上的损失，长期以往还会破坏行业的公平竞争秩序，对整个AIGC行业的健康发展构成威胁。

OpenAI 于2022年11月发布Chat-GPT，直至今日，全球用户单月对AIGC产品的访问已经超过77亿次。数亿次的用户量印证了AIGC市场需求正在不断扩大，因此不到两年的时间，全球便出现了不计其数的AIGC平台。不过在AI领域，受技术水平限制，部分初创公司开发的聊天机器人实际上建立在OpenAI等大型企业所提供的数据和技术基础之上。

非凡产研2024年3月全球AIGC行业月报-流量篇

这便反映出接口盗用的业务安全问题在AIGC行业也频频发生，特别是对于OpenAI这样的行业龙头企业而言，大量未经授权的调用会消耗服务器资源，影响平台的正常运行，当接口调用超过一定阈值，还会导致网站服务异常或崩溃。此外，对于按调用次数收费的AIGC平台，接口盗刷将直接导致收入损失。

解决方案

为应对AIGC行业易出现的虚假注册账号、接口盗用、短信盗刷等问题可能导致资源浪费、经济损失和对整个AIGC生态的稳定性产生严重威胁。各大平台需要采取一系列有效的解决方案，确保平台的安全性、赢得用户的信赖。现下极验已有高效的设备风险识别解决方案：

极验设备风险识别主要通过收集300多项设备弱特征因子数据，经过设备关系图谱、设备三维复核模型识别虚拟设备、自动化设备以及定制设备，实时输出设备风险标签和风险状态。

针对伪造IP地址、使用虚假设备实现一机多号的情况，极验不强依赖 IMEI/IDFA 等隐私数据，通过极验“设备弱特征因子”为每一个设备生成的唯一设备编号。此外，日均更新百万IP风险信息数据能帮助AIGC平台准确判断用户IP风险性。

在虚假注册场景，利用手机号风险识别能力，平台可通过输入的手机号来获取用户的画像标签，根据账号的行为差异为当前该账号打上风险判别标签并进行处置。通过该能力，平台足以凭借该标签清晰明了该账号过去是否存在黑产行为。

结语：未来，相信AIGC技术在保障业务安全的基础上，能继续推动各行各业的创新和发展，创造出更多意想不到的应用场景。我们期待技术真正改变生活和工作方式的那天......

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